De onde vêm os dados
As 11 séries (10 carteiras e o mercado) são geradas com a semente 20261010: 240 meses, de 2006-01 a 2025-12. Nenhum mês é um mês real.
Seus parâmetros vêm de estatísticas resumidas das “10 Portfolios Formed on Momentum” (ponderadas por valor) e dos fatores de mercado e de momentum da Kenneth R. French Data Library, de 1963-01 a 2025-12, baixados em 2026-10-10: o alfa, a exposição ao mercado e ao momentum e a volatilidade residual de cada decil, e a média e a volatilidade do mercado e do momentum.
Não guardamos nem mostramos esses dados: cada arquivo traz o aviso “Copyright 2026 Eugene F. Fama and Kenneth R. French”, é construído com a base de dados da CRSP e a página da biblioteca não dá uma licença para copiá-los nem redistribuí-los. Por isso este exemplo usa séries sintéticas com parâmetros tirados dessas estatísticas.
É uma simplificação: os resíduos dos decis são gerados independentes entre si, e as caudas do mercado (uma t de Student com 6 graus de liberdade) e as quedas do momentum foram escolhidas à mão; não saem desses arquivos.
Página da Kenneth R. French Data Library
O que foi revisado
Como foi medido
- Com o motor do Rigor sem mudanças, o mesmo de qualquer relatório do site: política de veredito 2026-09-27-dependence-1, semente 12345 e 500 reamostragens do bootstrap.
- As datas das variantes foram comparadas com as da série: são únicas, estão em ordem e coincidem.
- Sem dados públicos baixados: no alfa a taxa de caixa é tomada como zero, e o relatório diz isso.
- O relatório usa o seu modelo de histórico de fundo (retornos mensais que alguém apresenta a outros): onde diz «fundo», «gestor» ou «histórico real» fala desse modelo, não dos dados, que neste exemplo são sintéticos.
- Cada número leva a sua etiqueta: Medido (calculado sobre a série), Declarado (dito por quem fornece os dados) ou Não medido (não pôde ser calculado com o que foi fornecido).
Resultados e o que significa cada um
Classe C: há uma fraqueza importante; não confiaríamos neste histórico de fundo sem resolvê-la.
| Número | Valor | Evidência | O que significa |
|---|---|---|---|
| Retorno anual composto | 13.3% | Medido | Quanto a série cresceu por ano, composto, de 2006-01 a 2025-12. |
| Volatilidade anual | 22.2% | Medido | Quanto a série se move em um ano típico. |
| Sharpe anualizado | 0.68 | Medido | Retorno médio sobre a sua volatilidade, anualizado, sem descontar o caixa. |
| Drawdown máximo | -43.6% | Medido | A pior queda desde um pico anterior. |
| Meses abaixo do pico | 35 | Medido | O trecho mais longo, em meses, sem recuperar um pico anterior. |
| Probabilidade de o Sharpe real ser maior que zero (PSR) | 0.998 | Medido | Como um único teste, com o tamanho, a assimetria e as caudas da série. Para passar são necessários 0.95 ou mais. |
| Sharpe deflacionado (DSR) com 10 tentativas | 0.912 | Medido | A mesma probabilidade, exigindo superar a melhor de 10 tentativas sem habilidade. Com 0.95 ou mais passa; entre 0.5 e 0.95 fica fraca. |
| Sharpe que 10 tentativas sem habilidade dariam | 0.36 | Medido | O melhor Sharpe esperado por pura sorte entre 10 tentativas com este tamanho de histórico. |
| Anos de histórico para deixar essa sorte para trás | 5.8 | Medido | Com menos anos, um Sharpe como este poderia vir de escolher a melhor de 10 tentativas. |
| Probabilidade de sobreajuste (PBO, CSCV) | 25.7% | Medido | Em que parte das divisões dos dados a melhor variante dentro da amostra fica abaixo da mediana fora dela. Acima de 50% é mau sinal. |
| Retorno anual composto do benchmark | 9.0% | Medido | A mesma medida para o mercado, nos mesmos meses. |
| Diferença anual frente ao benchmark | +4.3% | Medido | O retorno anual composto da série menos o do benchmark. |
| Erro de acompanhamento | 11.4% | Medido | Quanto a série se afasta do benchmark em um ano típico. |
| Índice de informação | 0.45 | Medido | O excesso médio anual frente ao benchmark (média aritmética, não a diferença composta acima) por unidade de erro de acompanhamento. |
As seis perguntas do relatório
| Pergunta | O que mede | Resultado |
|---|---|---|
| Significância estatística | O resultado se distingue do acaso como um único teste? | Passa |
| Número de configurações testadas | Continua de pé depois de contar as tentativas de onde saiu? | Fraca |
| Custos | Aguenta os custos de operar? | Não medida |
| Fora da amostra | Se sustenta em dados que não foram usados para escolhê-la? | Não medida |
| Qualidade dos dados e forma de operar | Os dados têm buracos, saltos ou padrões suspeitos? | Passa |
| Benchmark | Acrescenta algo frente a ter o benchmark? | Fraca |
Atribuição a fatores
O motor do Rigor reparte o retorno da série frente a um único fator, o benchmark: quanto a exposição ao mercado explica e quanto fica como alfa.
| Número | Valor | Evidência | O que significa |
|---|---|---|---|
| Beta frente ao benchmark | 1.25 | Medido | Quanto a série se move a cada 1 % do mercado. |
| Parte do retorno que a exposição ao benchmark explica | 82.3% | Medido | O que daria ter o mercado com esse beta. Sem taxa de caixa, o caixa fica dentro dessa exposição e do alfa. |
| Alfa anual | +2.7% | Medido | O retorno que a exposição ao benchmark não explica; o seu intervalo de 95 % vai de -2.8% a +8.1%. |
| Estatística t do alfa | 0.96 | Medido | Com t entre -2 e 2, o alfa não se distingue de zero. |
Não medido Atribuição a vários fatores (tamanho, valor, momentum e outros): na revisão ampliada, calculada à parte do relatório Rigor com a metodologia combinada na cotação. O motor ainda não a calcula, então aqui não há números.
O que não é medido
O que um cliente receberia
- Estas notas, escritas sobre a própria série.
- O relatório Rigor completo, com todas as suas seções.
- O PDF com as notas e o relatório.
- Uma chamada de 60 minutos e uma nova execução após 30 dias.